命名实体识别NER

目录 1、NER 简介 2. NER方法  2.1 传统机器学习方法       2.2 BiLSTM-CRF 2.3 IDCNN-CRF 3. 实战应用 3.1 语料准备 3.2 数据增强 4. 命名实体识别的难点与现状 5. 未来研究的重点 6.开源实现 实体识别和关系抽取是例如构建知识图谱等上层自然语言处理应用的基础。实体识别可以简单理解为一个序列标注问题：给定一个句子，为句子序列中的每一个

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