NLP入门（五）用深度学习实现命名实体识别（NER）

前言   在文章：NLP入门（四）命名实体识别（NER）中，笔者介绍了两个实现命名实体识别的工具——NLTK和Stanford NLP。在本文中，我们将会学习到如何使用深度学习工具来自己一步步地实现NER，只要你坚持看完，就一定会很有收获的。   OK，话不多说，让我们进入正题。   几乎所有的NLP都依赖一个强大的语料库，本项目实现NER的语料库如下(文件名为train.txt，一共42000行

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