干货 | 深度学习在NLP的命名实体识别中(NER)的应用

点击上方“中兴开发者社区”，关注我们 每天读一篇一线开发者原创好文 什么是命名实体识别（NER）? 命名实体识别(NER)是自然语言处理(NLP)中的基本任务之一。NLP的一般流程如下： 　　　　　　　　　　 句法分析是NLP任务的核心，NER是句法分析的基础。 NER任务用于识别文本中的人名（PER）、地名（LOC）等具有特定意义的实体。非实体用O来表示。我们以人名来举例： 王  B-PER 文

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