JavaShuo
栏目
标签
论文理解—— DisenE: Disentangling Knowledge Graph Embeddings
时间 2021-04-08
标签
网络表示学习
知识图谱
表示学习
解耦合
栏目
系统网络
繁體版
原文
原文链接
COLING 2020 DisenE: Disentangling Knowledge Graph Embeddings 链接: https://arxiv.org/abs/2010.14730 Github: https://github.com/KXY-PUBLIC/DisenE 研究背景: 近年来,学术界和工业界已经提出了大量的知识图谱表示学习的模型用于链接预测等下游任务,主要是将KG中的实
>>阅读原文<<
相关文章
1.
KBGAN: Adversarial Learning for Knowledge Graph Embeddings理解
2.
Towards Understanding the Geometry of Knowledge Graph Embeddings理解
3.
论文解读:Connecting Embeddings for Knowledge Graph Entity Typing
4.
Learning over Knowledge-Base Embeddings for Recommendation 论文
5.
论文笔记:AAAI 2018 Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings
6.
论文笔记:AAAI 2020 Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction
7.
Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 阅读笔记
8.
Enriching BERT with Knowledge Graph Embeddings for Document Classification
9.
论文解读:Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings
10.
论文理解—— Disentangle-based Continual Graph Representation Learning
更多相关文章...
•
CAP理论是什么?
-
NoSQL教程
•
PHP 文件处理
-
PHP教程
•
Scala 中文乱码解决
•
Docker 清理命令
相关标签/搜索
graph
embeddings
knowledge
论文解读
论文整理
论文
论理
理论
文理
理解
系统网络
MySQL教程
PHP教程
NoSQL教程
文件系统
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
外部其他进程嵌入到qt FindWindow获得窗口句柄 报错无法链接的外部符号 [email protected] 无法被([email protected]@[email protected]@@引用
2.
UVa 11524 - InCircle
3.
The Monocycle(bfs)
4.
VEC-C滑窗
5.
堆排序的应用-TOPK问题
6.
实例演示ElasticSearch索引查询term,match,match_phase,query_string之间的区别
7.
数学基础知识 集合
8.
amazeUI 复择框问题解决
9.
背包问题理解
10.
算数平均-几何平均不等式的证明,从麦克劳林到柯西
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
KBGAN: Adversarial Learning for Knowledge Graph Embeddings理解
2.
Towards Understanding the Geometry of Knowledge Graph Embeddings理解
3.
论文解读:Connecting Embeddings for Knowledge Graph Entity Typing
4.
Learning over Knowledge-Base Embeddings for Recommendation 论文
5.
论文笔记:AAAI 2018 Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings
6.
论文笔记:AAAI 2020 Learning Hierarchy-Aware Knowledge Graph Embeddings for Link Prediction
7.
Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings 阅读笔记
8.
Enriching BERT with Knowledge Graph Embeddings for Document Classification
9.
论文解读:Improving Multi-hop Question Answering over Knowledge Graphs using Knowledge Base Embeddings
10.
论文理解—— Disentangle-based Continual Graph Representation Learning
>>更多相关文章<<