Enriching BERT with Knowledge Graph Embeddings for Document Classification

时间 2021-01-02

标签 NLP 繁體版

原文原文链接

arXiv github 这是GermEval 2019 Task 1 – Shared task on hierarchical classification of blurbs的一个实验性文章，文中所关注的问题总体上来说属于文本分类，但根据所使用的数据集具体来说是一个关于层次化标签的文本多分类任务。相对于基本的文本分类所使用的数据集，本文中所使用的的GermEval2019中样本的内容包含：

>>阅读原文<<

1. 阅读分享：Enriching BERT with Knowledge Graph Embeddings for Document Classification
2. KBGAN: Adversarial Learning for Knowledge Graph Embeddings理解
3. Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification论文阅读
4. 论文浅尝 | Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification
5. Contextualized Graph Attention Network for Recommendation with Item Knowledge Graph
6. Enriching Knowledge Bases with Counting Quantifiers理解
7. 论文理解—— DisenE: Disentangling Knowledge Graph Embeddings
8. Spatio-Temporal graph for video captioning with knowledge distillation
9. Learning over Knowledge-Base Embeddings for Recommendation 论文
10. 论文笔记（NLP）——Sentiment Classification using Document Embeddings trained with Cosine Similarity
更多相关文章...
• XSLT document() 函数 - XSLT 教程
• XML DOM - Document 对象 - XML DOM 教程
• 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
• 算法总结-股票买卖

最新文章

1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
2. Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文)，以及源码修改(可拖动，水平缩放)
3. 软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 为了搜索…
5. redux理解
6. gitee创建第一个项目
7. 支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）
8. Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
9. 如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
10. windows系统下tftp服务器使用

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 阅读分享：Enriching BERT with Knowledge Graph Embeddings for Document Classification
2. KBGAN: Adversarial Learning for Knowledge Graph Embeddings理解
3. Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification论文阅读
4. 论文浅尝 | Enriching Pre-trained Language Model with Entity Information for Relation Classification
5. Contextualized Graph Attention Network for Recommendation with Item Knowledge Graph
6. Enriching Knowledge Bases with Counting Quantifiers理解
7. 论文理解—— DisenE: Disentangling Knowledge Graph Embeddings
8. Spatio-Temporal graph for video captioning with knowledge distillation
9. Learning over Knowledge-Base Embeddings for Recommendation 论文
10. 论文笔记（NLP）——Sentiment Classification using Document Embeddings trained with Cosine Similarity

>>更多相关文章<<