机器学习-基础知识 - PR、ROC曲线与AUC

PR曲线与ROC曲线都是机器学习中性能评估的重要指标，本文主要讲这两个曲线。 预备知识 熟悉基础定义TP, FN, FP, TN。 理解主要评估指标概念机器学习-基础知识 - Precision, Recall, Sensitivity, Specificity, Accuracy, FNR, FPR, TPR, TNR, F1 Score, Balanced F Score等。 示例数据 样本编

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