机器学习基础：ROC曲线与AUC计算详解

AUC & ROC AUC是一个模型评价指标，只能用于二分类模型的评价，对于二分类模型，还有损失函数（logloss），正确率（accuracy），准确率（precision），但相比之下AUC和logloss要比accuracy和precision用的多，原因是因为很多的机器学习模型计算结果都是概率的形式，那么对于概率而言，我们就需要去设定一个阈值来判定分类，那么这个阈值的设定就会对我们的正确率

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