CNN中为何可使用卷积层和池化层取得好的结果

转自http://www.tensorflownews.com/2018/03/22/cnn/学习 对于CNN的卷积、池化操做，其实不少文章都会详细的介绍，但卷积和池化的意义是什么，不少文章都没有明确给出解释。可能会有人认为卷积和池化能够很大程度的减小权重参数，但只是由于这个缘由吗？显然不是的，接下来将讲解CNN是如何实现有效的分类从而理解卷积和池化的意义。get 用深度学习解决图像识别问题，从直

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