Tensorflow基础：卷积层和池化层
在mnist最佳实践中，使用的是全链接网络结构。在Tensorflow中训练一个卷积神经网络的流程和训练一个全链接神经网络没有任何区别。卷积神经网络和全链接神经网络的惟一区别就在于神经网络中相邻两层的链接方式。web 全链接网络的问题 使用全链接神经网络处理图像的最大问题在于全链接层的参数太多。参数过多，除了致使计算速度减慢，还很容易致使过拟合问题。算法 卷积神经网络 卷积神经网络中前几层中每个节
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