下篇笔记

卷积的应用任务：分类、图搜、物体检测、图像分割、人脸识别、人体关键点定位、图像描述、风格迁移 卷积层详解： padding为1，步幅为2 下面3的计算过程 3=0+2+0+1(1为b的值）RGB三种颜色的卷积结果相加 卷积计算公式 卷积的参数个数（权重共享） 池化层：两种下采样方式：均值和最大值 CNN反向传播原理 卷积层的前向传播和反向传播 池化层的前向传播和反向传播 经典网络架构      

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