CS231n学习笔记-图像分类笔记（下篇）

原文地址：智能单元 K-Nearest Neighbor分类器 大家可能注意到了，为什么只用最相似的一张图片的标签来作为测试图像的标签呢？这不是很奇怪吗！是的，使用K-Nearest Neighbor分类器就能做得更好。它的思想很简单：与其只找最相近的那1个图片的标签，我们找最相似的k个图片标签，然后让他们针对测试图片进行投票，最后把票数最高的标签作为对测试图片的预测。所以当k=1时候，k-Nea

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