为什么量化分析要从线性回归开始

线性回归可以用较低的计算和分析成本，给出一个基于现实数据推导的、“质量还过得去”的预测或解释，尽管这个预测或解释未必合理和能用。 线性回归分析（Linealregression analysis）是每一个学统计和量化知识的人一开始接触到的最基本的分析框架。这个框架最初可以追溯到高斯于1806年提出的“最小二乘法”，当时科学家用这个方法计算天体的运动轨迹。但是过了200多年，线性回归仍然活跃在各行各

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