回归分析——线性回归

     机器学习中，对于离散的数据可以做分类问题，那对于连续的数据就是做回归问题，这里对一元线性回归和多元线性回归做一个简介，帮组理解。     回归分析：从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式，对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找到影响效果显著和不显著的变量，同时利用关系式，根据一个和多个变量来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出预测的精准程度。

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