分类和回归(四)-线性回归

线性回归 回归问题的条件或者说前提是html 1） 收集的数据 2） 假设的模型，即一个函数，这个函数里含有未知的参数，经过学习，能够估计出参数。而后利用这个模型去预测/分类新的数据。 1   线性回归的概念 线性回归假设特征和结果都知足线性。即不大于一次方。收集的数据中，每个份量，就能够看作一个特征数据。每一个特征至少对应一个未知的参数。这样就造成了一个线性模型函数，向量表示形式： 这个就是一个

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