为什么说逻辑回归LR是线性分类器？

问题描述：为什么说逻辑回归LR是非常典型的线性分类器？ 首先，我们要弄明白区分线性与非线性分类器的标准是什么？是决策边界（Decision Boundary） 以二分类（LR可以用于多分类）为例进行说明： 逻辑回归的判别式如下图所示： 总结：虽然逻辑回归的模型特征经过非线性函数Sigmoid的转换，但是它的决策边界是线性方程，所以逻辑回归LR是非常典型的线性分类器。 决策边界的由来：决策边界上的样

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