什么是逻辑回归

逻辑回归实现数字手写识别 逻辑回归和线性回归的区别 逻辑回归和线性回归（Linear Regression）的区别如下： 普通线性回归主要用于连续变量的预测，即，线性回归的输出y的取值范围是整个实数区间（y∈R） 逻辑回归用于离散变量的分类，即它的输出y的取值范围是一个离散的集合，主要用于类的判别，而且其输出值y表示属于某一类的概率 逻辑回归主要用于分类问题，常用来预测概率，如知道一个人的年龄、体

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