一等对象的定义:python
(1)在运行时建立数据结构
(2)能赋值给变量或数据结构中的元素函数
(3)能做为参数传给函数ui
(4)能做为函数的返回结果spa
▲ Python中,整数、字符串和字典、函数都是一等对象。code
▲ 函数的__doc__属性用于生成对象的帮助文本。用于help(function1)命令输出内容协程
def function1(num): ''' return n! ''' return 1 if n<2 else n * function1(n-1)
>>> funtion1.__doc__
' return n! '
高阶函数:对象
接受函数为参数,或者把函数做为结果返回的函数是高阶函数。(map函数、sorted函数、filter函数、reduce函数)blog
匿名函数:字符串
lambda函数的定义体只能使用纯表达式。不能赋值,也不能使用while和try等python语句。
在参数列表中最适合使用匿名函数。
可调用对象:
除了用户定义的函数,调用运算符()还能够引用到其余对象上。能够使用内置的callable()函数判断对象可否调用。
7种可调用对象:
用户定义的函数,def语句或lambda表达式建立。
内置函数:C语言实现的函数,len等
内置方法:C语言实现的方法,dict.get
方法:在类的定义体中定义的函数
类:调用类时会运行类的__new__方法建立一个实例,而后运行__init__方法,初始化实例,最后把实例返回给调用方。
类的实例:若是类定义了__call__方法,那么它的实例能够做为函数调用。
生成器函数:使用yield关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象。生成器函数还能够做为协程。
函数的参数处理机制:
函数对象有个__defaults__属性,值是一个元组,保存着位置参数和关键字参数的默认值。
仅限关键字参数的默认值保存在__kwdefaults__属性中。
参数名称在__code__.co_varnames 中,同时里面还保存了函数定义体中建立的局部变量。
因此参数名称是前N个字符。N的值经过__code__.co_argcount 获取。所以要从后向前扫描才能把参数和默认值对应起来。
def tag(name,max_len=80,mix_len=0,*content,cls=None,**kwargs): a = 0 >>> print(tag.__defaults__) (80, 0) >>> print(tag.__kwdefaults__) {'cls': None} >>> print(tag.__code__.co_varnames) ('name', 'max_len', 'mix_len', 'cls', 'content', 'kwargs', 'a') >>> print(tag.__code__.co_argcount) 3
inspcet模块
inspect.signature函数返回一个inspect.Signature对象,它有一个parameters属性和return_annotation属性。
parameters属性里是一个有序映射,把参数名和inspect.Paramter对象对应起来。
每一个Paramter属性也有本身的属性(如name、default、和kind)inspect_empty表示没有默认值
inspect.Signature对象有一个bind方法,能够任意个参数绑定到签名】、中的形参上。
使用这个方法在调用函数前验证参数。
import inspect sig = inspect.signature(tag) my_tag = { 'name':'Wu', 'max_len':50, 'min_len':10, 'cls':'cls_1', 'img':'k:/', } v_args = sig.bind(**my_tag) for name,value in v_args.arguments.items() #v_args.arguments一个OrderedDict对象 print(name, '=' value) >>> del my_tag['name'] >>> bound_args = sig.bind(**my_tag) Traceback (most recent call last):
... TypeError: missing a required argument: 'name'
函数注解:
为函数声明中的参数和返回值附加元数据。
函数声明中的各个参数能够再:以后增长注解表达式。若是参数有默认值,注解放在参数名和 = 号之间。
若是想注解返回值,在)和函数声明:之间添加 -> 和一个表达式。表达式能够是任何类型。(经常使用int,str和字符串)
>>> def f(ham: str, eggs: str = 'eggs') -> str:
注解以字典形式存储在函数的__annotations__属性中
>>> sig =inspect.signature(tag) >>> sig.return_annotation <class 'str'> >>> for param in sig.paramters.values(): print(param.annotation) print(param.name) print(param.default)