利用卷积神经网络（cnn）实现文本分类

卷积神经网络在情感分析中取得了很好的成果，相比于以前浅层的机器学习方法如NB、SVM效果更好，特别实在数据集较大的状况下，而且CNN不用咱们手动去提取特征，原浅层ML是须要进行文本特征提取、文本特征表示、归一化、最后进行文本分类，文本特征提取主要能够分为四步：（1）：对所有训练文档进行分词，由这些词做为向量的维数来表示文本;（2）：统计每一类文档中全部出现的词语及其频率，而后过滤，剔除停用词和单字

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