神经网络的分类模型 LOSS 函数为什么要用 CROSS ENTROPY
忘记哪一位物理学家(Bohr?)说过： 一个物理问题，要能够同时从数学和非数学的形象化角度来理解，才是真的懂了。 我想，机器学习，也是一样的，一点尝试。 提纲 分类模型 与 Loss 函数的定义 为什么不能用 Classification Error Cross Entropy 的效果对比 为什么不用 Mean Squared Error 定量理解 Cross Entropy 总结 参考资料 分类
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