softmax 、softmaxt loss、cross-entropy
softmax 把输入的x值进行e(e的x次方)操作，使大的更大小的更小，然后再对输入值求概率，则大的概率也大，小大概率也小，具体操作入下图 softmax计算公式如下： S i = e i ∑ j e j S_i = \dfrac{e^i}{\sum_j{e^j}} Si=∑jejei softmax loss softmax loss就是经过softmax激活之后计算的loss值，公式如
相关文章
- 1. 【CV基石】Softmax and CrossEntropy
- 2. Softmax， stable softmax, softmax loss， cross entropy loss
- 3. 笔记-softmax、softmax loss
- 4. Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability
- 5. softmax，softmax-loss，BP的解释
- 6. Softmax和softmax loss的理解
- 7. SoftMax推导,SoftMax-Loss推导
- 8. Large-Margin Softmax Loss
- 9. AM-Softmax Loss
- 10. A-Softmax Loss
- 更多相关文章...
- • CAP理论是什么？ - NoSQL教程
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 【CV基石】Softmax and CrossEntropy
- 2. Softmax， stable softmax, softmax loss， cross entropy loss
- 3. 笔记-softmax、softmax loss
- 4. Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability
- 5. softmax，softmax-loss，BP的解释
- 6. Softmax和softmax loss的理解
- 7. SoftMax推导,SoftMax-Loss推导
- 8. Large-Margin Softmax Loss
- 9. AM-Softmax Loss
- 10. A-Softmax Loss