卷积神经网络系列之softmax，softmax loss和cross entropy的讲解

咱们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经很是普遍了，通常一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（pooling），全链接层，损失层等。虽然如今已经开源了不少深度学习框架（好比MxNet，Caffe等），训练一个模型变得很是简单，可是你对这些层具体是怎么实现的了解吗？你对softmax，softmax loss，cross entropy了解吗？相信不少人不必定清楚。虽然网上的资料不少，可是

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