卷积神经网络系列之softmax，softmax loss和cross entropy
全连接层到损失层间的计算 先理清下 从全连接层到损失层 之间的计算。 这张图的等号左边部分就是全连接层做的事，W是 全连接层的参数 ，我们也称为权值， X是全连接层的输入，也就是特征 。 从图上可以看出特征X是N*1的向量，这是怎么得到的呢？ X: 这个特征就是由全连接层前面多个卷积层和池化层处理后得到的 ，假设全连接层前面连接的是一个卷积层，这个卷积层的输出是100个特征（也就是
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