贪心学院—自然语言处理—字符向量

字符向量 字符向量 理解 适用情况 字符向量 理解 字符向量的出现是为了解决在NLP中未登录词（out of vocabulary）。 subword主要思想是将已有的分词自定义的字符大小将一个分词再细分为几个字符，将一个词向量转换为该分词字符向量的表示。 深入理解NLP Subword算法：BPE、WordPiece、ULM 上图设置的字符大小为4（词向量中4个字符表示一行），而一个词的词向量是

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