贪心学院—自然语言处理—分布式向量表示

分布式向量 分布式 Word2Vec 分布式 相当于不同分词对结果的贡献程度。 Word2Vec [NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质重点：当模型训练完后，最后得到的、是神经网络的权重，比如现在输入一个 x 的 one-hot encoder: [1,0,0,…,0]，对应输入的某个分词，则在输入层到隐含层的权重里，只有对应 1 这个位置的权重被激活，这些权重的个数，跟隐含层节点数是一致的

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