机器学习笔记之二十——Factorization Machines(FM)
Factorization Machines，为什么会出现这个东西？ （1）、在推荐系统中，数据矩阵往往是十分稀疏的，而原本分类任务中最强的单模型——SVM又对高维稀疏的数据十分的不敏感，无法找到一个好的分割超平面。 （2）、推荐系统中有诸多基于内容的推荐算法、协同过滤等算法框架，但是一般某个业务的模型不具备一般化能力，不能拿到别的业务中使用。 基于以上两
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