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svd简化
时间 2021-01-14
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SVD,Singular Value Decomposition奇异值分解 提取信息方法 可看成是从噪声中抽取信息 信息检索: 隐性语义检索LSI,Latent Semantic Indexing 隐形语义分析LSA,Latent Semantic Analysis 推荐系统 利用SVD从数据中构建一个主题空间 再利用其空间下构建相似度 (高维->低维,低维空间中计算相似度,提升RS效率) 矩阵分
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