机器学习实战笔记——利用SVD简化数据
SVD(Singular Value Decomposition)奇异值分解，能够用来简化数据，去除噪声，提升算法的结果。python 1、SVD与推荐系统算法 下图由餐馆的菜和品菜师对这些菜的意见组成，品菜师能够采用1到5之间的任意一个整数来对菜评级，若是品菜师没有尝过某道菜，则评级为0app 创建一个新文件svdRec.py并加入以下代码：函数 def loadExData():
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