SVD
SVD 目录 1.背景 2.奇异值分解的定义与性质 3.奇异值分解的计算 4.奇异值分解与矩阵近似 正文 奇异值分解（singular value decomposition，SVD）是一种矩阵因子分解的方法。 1.背景知识 （1）齐次线性方程组 常数项全为0的n元线性方程组称为n元齐次线性方程组，设其系数矩阵为A = ,未知项为X，则其矩阵AX=0.若设其系数矩阵经过初等变换所化的行阶梯型矩阵的
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