Partial Convolution based Padding 论文速读

时间 2019-12-07

标签 partial convolution based padding 论文速读繁體版

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一、论文背景现在致力于提高神经网络性能的研究有不少：主要包括优化器的改进（SGD、ADAM等），激活函数的改进和混搭（RuLU、LeakyReLU、PReLU等），归一化操做的改进（Batch Norm、Instance Norm、Layer Norm等）。不多有文章试图改进padding机制，本文作的就是这样一件事情。git 在此以前，主要的padding 方式有三种：0 padding、对称

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