【论文阅读笔记】Classification of ECG signals based on 1D convolution neural network

论文阅读：Classification of ECG signals based on 1D convolution neural network 一、摘要 近年来，随着心血管疾病数量的明显增加，心电图信号（ECG）的自动分类研究已在心血管疾病的临床诊断中发挥了重要的作用。本文提出了一种基于一维卷积神经网络（CNN）的心电信号分类方法。所提出的CNN模型除了输入层和输出层外还包括五个层，即两个卷积

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