普通最小二乘法的推导证明

在统计学中，普通最小二乘法（Ordinary Least Squares，OLS）是一种用于在线性回归模型中估计未知参数的线性最小二乘法。 OLS通过最小二乘法原则选择一组解释变量的线性函数的参数：最小化给定数据集中观察到的因变量（被预测变量的值）与预测变量之间残差的平方和。 一元线性回归求解过程 我们先以一元线性模型为例来说明。 假设有一组数据 X = { ( x 1 , y 1 , ⋯   ,

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