机器学习笔记-多分类学习，类别不平衡，决策树

读书笔记算法 多分类学习数据结构 基本思想：拆解法；将多分类任务拆解为若干个二分类任务求解，先对这些问题经拆分，为拆分出的每一个二分类任务训练一个分类器，测试时，对这些分类器的预测结果进行集成以得到最终的多分类结果，机器学习 拆分策略：one vs one，一对一，将N个类别两两配对，产生，即N（N-1）/2个分类结果，最终结果经过投票产生，投票是把被预测的最多的类别做为最终分类结果。学习    

>>阅读原文<<