机器学习读书笔记-4（多分类学习与类别不平衡问题）

1 多分类学习 现实中常常遇到的是多分类的学习任务，有些二分类的学习方法可以直接推广到多分类，在更多情况下，我们是基于一些基本策略，利用二分类学习器来解决多分类问题。 下面介绍三种最经典的策略。 1.1 “一对一”（one vs one, 简称OvO） OvO将这N个类别进行两两配对，从而产生N（N-1）/2 个二分类任务，通过训练将得到N（N-1）/2 个二分类模型。在测试阶段，新样本将同时提交

>>阅读原文<<