机器学习_决策树_分类

决策树有着非常广泛的应用，可以用于分类和回归问题。以下针对分类问题对决策树进行分析。 分类情况下，可以处理离散（if-then）的特征空间，也可以是连续（阈值化的if-than）的特征空间。 决策树由结点和边构成，其中结点分内结点（属性，特征）和外结点（类别）。边上代表着判别的规则，即if-then规则——Splitting datasets one feature at a time. 思想，决

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