决策树分类-学习笔记

基本概念 数据划分 递归构建决策树 分类器 训练结果保存 基本概念 通常的，一棵决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个页结点；叶结点对应于决策结果，其余每一个结点则对应于一个属性测试；每一个结点包含的样本根据属性测试的结果被划分到子结点中;根结点包含样本全集。从根结点到每一个叶结点的路径对应了一个断定测试序列。决策树学习的目的是为了产生一棵泛化能力强，即处理未见实力能力强的决策树。pytho

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