Python数据挖掘学习笔记-决策树分类
一、决策树算法原理&主要流程框架 决策树方法在分类、决策、规则提取等领域有着普遍的应用。python 决策树是一种树状结构，其中包含三种节点：web 根节点：没有入边，但有零条或多条出边。 内部节点：恰有一条入边和两条或多条出边。 叶节点：恰有一条入边，但没有出边。 也就是说每个叶节点对应着一个分类，非叶节点对应着某个属性上的划分。算法 构造决策树的核心问题是在每一步如何选择适当的属性对样本作拆分
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