CNN中张量的输入形状和特征图 | Pytorch系列（三）

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 文 |AI_study 今天是《高效入门Pytorch》的第三篇文章，上一篇我们讲解到《深度学习中关于张量的阶、轴和形状的解释》。 在这篇文章中，我们将看一个实际的例子，它演示了张量中 阶、轴和形状的使用。 为此，我们将考虑卷积神经网络的张量输入。不多BB，我们开始搞起吧。 卷积神经网络 在这个神经网络编程系列中，我

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