TensorFlow中张量形状的那点事
阿曼多的《精通TensorFlow》一书中提到：标量是秩为0的张量，因此具有[1]的形状。对此，我有点怀疑，觉得5和[5]终究还是得区别对待，于是做了个关于形状的基础小实验，这里记录下来，避免以后混淆。
输出结果如下：
这样就清楚了，就是强迫症表示第二行、第三行括号里面那个逗号看着真的难受啊>=<！！！
阿曼多的《精通TensorFlow》一书中提到：标量是秩为0的张量，因此具有[1]的形状。对此，我有点怀疑，觉得5和[5]终究还是得区别对待，于是做了个关于形状的基础小实验，这里记录下来，避免以后混淆。
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