对pytorch中张量的形状和维度的理解

本人也是pytorch新手一枚，如有错误，欢迎及时指正 1 张量的概念和定义 0 维张量 是 标量 （单纯的数字） 1维张量 是 向量 2 维张量 是数组 3维张量 可以看成多个形状相同数组 同理，我们可以推导更高维度的张量 张量的形状 创建两个张量，形状均为[2,3,6]，也就是有2个3*6的数组。 也可以使用x.size(index)来取出某个维度上的大小。在这里我们可以将张量的形状看成是列表

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