直观理解多维张量的 reshape

前言 在机器学习领域，通常把标量、向量、矩阵，都称为张量，即将张量分为： 0 维张量，标量 1 维张量，向量 2 维张量，矩阵 … n 维张量 标量很好表示，就是一个数： 1 1 1 向量是一组数： ( 1 , 2 , 3 ) (1,2,3) (1,2,3) 矩阵是一组向量 ( ( 1 , 2 , 3 ) , ( 4 , 5 , 6 ) ) ((1,2,3),(4,5,6)) ((1,2,3),(

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