支持向量机基本原理的直观理解

       支持向量机（SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。此外，借助核函数也可以实现非线性分类器的功能。今天，我们先来介绍一下SVM的基本原理。 一、支持向量机基本原理        我们知道在logistic回归中，给定一个x，当w'x≥0时,y'=1;当w'x<0时,y'=0。在支持向量机中，为了增加分类的确信度，当w'

>>阅读原文<<