支持向量机理解

支持向量机是一种非常有效的分类算法，至少在深度学习没有火起来之前，是很受欢迎的。线性可分和非线性可分的样本都能处理。最先我们分割样本的思路就是找到一个最佳的超平面（直线）把正负样本很好的分离。 经过深入的实验，然后你会发现这个最佳超平面不是那么好找的，以下的直线都能很好的分割样本，而这样的直线可能有无数条，你怎么办？ 这时候就引入间隔的概念，r = y(wT x+b)>0 就说明分对了，这是函数间

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