支持向量机原理

唐老板的高级机器学习课上讲了SVM的原理，对支持向量机的推导和原理又加深了理解。算法 最大化间隔 支持向量机就是但愿超平面能距离两个类别点尽量的远，也就是最大化间隔的思想。机器学习 前面就不说了，目标函数就是最大化“超平面到两部分支持向量距离之和”，也就是左上角的式子，也至关于最小化其倒数。函数 而γ能够经过改变w的值而约掉，因此没有意义，这种损失函数（Lasso loss function）及约

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