tensorflow学习1：tensorflow中的tensor（张量）和Session（会话）

张量：         张量（tensor）这个词第一次看到时会比较陌生，但是在TensorFlow命名中就包含这个词，可见他是非常重要的。它可以被简单的看做是多维数组，零阶张量表示标量，就是一个单纯的数。一阶张量就是一个向量，是一个一维数组，那么n维的张量就是一个n维的数组。但是它不是直接的采用数组的形式，而是对运算结果的引用。当运行代码时并不会直接得到结果。 从上面的结果可以看书张量主要包含名

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