【论文笔记】同时进行线性配准和可变形配准的医学图像配准网络模型

本文是论文《Linear and Deformable Image Registration with 3D Convolutional Neural Networks》的阅读笔记。 一、概述 文章提出了一个可以实现线性和可变形（deformable）配准的模型。 可变形配准的目标是计算一个最优的非线性密度变换 G G G来将源（浮动）图像 S S S对齐到参考（目标）图像 R R R，得到配准后

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