Machine Learning-L18-隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型 1. 基本概念 1.1 标注问题 1.2 马尔可夫链 1.3 隐马尔可夫模型 （1）定义 （2）两个基本假设 1.4 E.g. 2. 三个基本问题 2.1 概率计算问题 2.2 学习问题 2.3 预测问题 隐马尔可夫模型（HMM，Hidden Markov model）是关于时序的概率模型，描述由隐藏马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序

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