机器学习算法------6.4 模型评估（误差平方和、肘方法、轮廓系数法、CH系数）

时间 2021-01-12

标签人工智能机器学习繁體版

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文章目录 6.4 模型评估学习目标 1 误差平方和(SSE \\The sum of squares due to error)： 2 **“肘”方法 (Elbow method)** — K值确定 3 轮廓系数法（Silhouette Coefficient） 4 CH系数（Calinski-Harabasz Index） 5 小结 6.4 模型评估学习目标知道模型评估中的SSE、“肘”部

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1. 机器学习模型评估方法
2. 机器学习中多分类模型的评估方法之--kappa系数
3. 机器学习-模型评估指标与计算方法
4. 机器学习模型评估与模型选择方法
5. 机器学习中的评估方法
6. 机器学习笔记-评估方法
7. 『机器学习』评估方法
8. 机器学习数据分析之-轮廓系数（评估聚类结果）
9. 机器学习实战（三）-模型评估（误差、偏差、方差）
10. 模型评估的方法
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