机器学习数据分析之-轮廓系数（评估聚类结果）

在学习使用k-means算法进行负载聚类分析时看到了这样的图，查了之后是用轮廓系数来评估分类结果的准确度或者称合适度。 silhouette 是一个衡量一个结点与它属聚类相较于其它聚类的相似程度。 取值范围-1到1，值越大表明这个结点更匹配其属聚类而不与相邻的聚类匹配。 如果大多数结点都有很高的silhouette value，那么聚类适当。若许多点都有低或者负的值，说明分类过多或者过少。 定义

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