机器学习：k-means聚类效果评估

接着上一回的工作，用kmeans聚类之后，感觉肘部法则有些问题，今天又看了一遍代码，发现fit（）函数的参数输错了，应该输入归一化之后的X_norm 今天查阅了各种同学的分享，太多了，就不给出链接了，对聚类算法的评估，我筛选了下面三种方法 第一种 SSE 样本距离最近的聚类中心的距离总和 （簇内误差平方和） 只对单个族中的数据分析，族与族之间的关系没有涉及 所以可能有一定的问题 在sklearn中

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