【机器学习】快速理解集成学习（Ensemble Learning）

前言 当我们在做重要决定时，大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见。机器学习处理问题时，又何尝不是如此？ 集成学习 集成学习就是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 上图显示了集成学习的一般结构： 先产生一组“个体学习器”； 再用某种策略将它们结合起来； 通过“投票法”产生输出。 以上结构中，设计的问题有： 1. 选择什么样子的个体学习器才能使结合后的性能提高 2. 应该使用何种策略

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